教研所MPLUS(三)縱貫性模型研習工作坊

文:謝雅婷

105年11月5日-6日兩天，教育研究所舉辦MPLUS(三)縱貫性模型研習工作坊，開放給對心理計量有興趣之研究者參與。縱貫性模型(包括LGM、GCM、LGCM、GMM、LTA)，包含所有的曲線和直線的成長模型在內，是一種進階SEM方法學的應用，它不僅可以作為研究人員（含研究生、學者及專家）探索有關「成長與改變｣及「發展趨勢｣問題的工具，更可以作為SEM方法學的延伸。

邀請國立東華大學師資培育中心兼任助理教授曾明基老師擔任本次工作坊的講師。主持人乃教研所潘靖瑛所長，潘靖瑛教授介紹並推崇曾明基老師在量化研究著墨甚深，尤其擅長高階統計分析，也期勉參與此次活動，對當與會的老師及同學們之研究論文，能有相當大的助益。

曾明基老師從「統計模式中的成長與改變」談起，概說縱貫性研究設計與多層次模型分析，從多層次結構MLM取向及潛在變數模式SEM取向兩方面進行模型比較說明，再到模型中討論自我迴歸、交叉延宕、中介與調節變項等，作為此次課程的基礎，建構與會者基本的概念。並運用統計軟體MPLUS進行潛在成長模型與實驗設計分析，使用台灣青少年成長歷程資料庫中青少年憂鬱情緒作為案例說明，實際操作軟體與報表解析，

他表示：「傳統上所慣用的統計分析方法，反映不出因為「時間消逝」所造成的「成長」變化趨勢。縱貫性模型(包括LGM、GCM、LGCM、GMM、LTA)解決了這個問題。它有一個基本假設，即是把「改變」與「時間消逝」之間，看成是具有某種系統的關聯性，如此，可以針對成長內有關個體間的差異問題，提出合理的假設檢定，並可針對與成長有關的背景變項因素，一起進行關聯性的探索，是近年來的重要研究趨勢。」

曾明基老師並附加叮嚀與會者，縱貫性模型之資料分析研究最大的優勢是可估計出一群潛在看不見的人，可解釋與分析其特殊性，進而做出策略與改善。這樣的類型尤其受到心理諮商與憂鬱症等特殊研究的青睞。目前各大期刊對於縱貫性模型研究接受度頗高，並鼓勵與會者，學習此種統計方法分析乃是當今這些領域的研究學者必須學會的知識與技術。

從問卷結果中可得到與會者對此次工作坊皆有高度的肯定，與會老師更回饋，此次工作坊對於量化研究能力的提昇非常有助益，並學習如何閱讀縱貫性研究資料，未來希望教研所能再舉辦此類的工作坊！